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在加拿大28大数据分析统计把数中，常用的方法包括时间序列分析、回归分析、聚类分析等。其中，时间序列分析是一种基于历史数据的预测方法，可以预测未来的趋势；回归分析则是一种基于相关性的预测方法，可以通过研究变量之间的关系来预测未来的走势；聚类分析则是一种基于分类的预测方法，可以将数据分成不同的类别，并根据类别之间的差异来预测未来的走势。
除了以上几种方法外，还有一些其他的大数据分析技术也可以用于加拿大28大数据分析统计把数，例如神经网络、支持向量机等。这些技术都有各自的优缺点，需要根据具体情况选择合适的方法。
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